Paano Haharapin ang Mga Hindi Nakikitang Deepfake

Ginagawang posible ng mga Deepfakes na gayahin ang boses at hitsura ng mga tao. Maaaring gawin ng isang deepfake na creator ang replica na iyon na sabihin o gawin ang halos anumang bagay. Mas masahol pa, nagiging halos imposible na makilala ang isang deepfake. Paano mo ito haharapin?

Deepfakes in a Nutshell

Ang Deepfakes ay pinangalanan pagkatapos ng deep learning technology, isang partikular na uri ng machine learning method na gumagamit ng mga artipisyal na neural network. Ang malalim na pag-aaral ay isang mahalagang bahagi ng kung paano gumagana ang machine vision. Iyan ang larangan ng artificial intelligence na nagpapahintulot sa mga computer system na, halimbawa, makilala ang mga bagay. Ginagawang posible ng teknolohiya ng machine vision ang lahat mula sa mga self-driving na kotse hanggang sa mga filter ng Snapchat.

Ang deepfake ay kapag ginamit mo ang teknolohiyang ito para ipagpalit ang mukha ng isang tao para sa isa pa sa isang video. Ang deepfake na teknolohiya ay maaari na ring ilapat sa mga boses, kaya ang mukha at boses ng isang aktor sa isang video ay maaaring mapalitan ng ibang tao.

Madaling Makita ang mga Deepfakes

Sa mga unang araw, ito ay walang halaga upang makita ang isang deepfake. Katulad ng isang celebrity wax figure, ang sinumang tumitingin sa isa ay maaaring makaramdam na may kakaiba tungkol dito. Sa paglipas ng panahon, unti-unting bumuti ang mga algorithm ng machine learning.

Sa ngayon, ang mga de-kalidad na deepfake ay sapat na mabuti na hindi masabi ng karaniwang mga manonood, lalo na kapag ang mga video ay medyo natatakpan ng mababang katapatan ng pagbabahagi ng video sa social media. Kahit na ang mga eksperto ay maaaring nahihirapang sabihin ang pinakamahusay na deepfakes bukod sa totoong footage sa pamamagitan ng mata. Nangangahulugan ito na kailangang bumuo ng mga bagong tool upang makita ang mga ito.

Paggamit ng AI para Makita ang Deepfakes

Sa isang real-world na halimbawa ng pakikipaglaban sa apoy sa apoy, ang mga mananaliksik ay nakabuo ng sarili nilang AI software na maaaring makakita ng malalim na pekeng video, kahit na hindi nagagawa ng mga tao. Ang mga matatalinong tao sa MIT ay gumawa ng proyektong Detect Fakes para ipakita kung paano matutukoy ang mga video na ito.

Kaya't kahit na maaaring hindi mo na mahuli ang mga malalalim na video na ito sa pamamagitan ng mata, maaari tayong magkaroon ng kaunting kapayapaan ng isip sa katotohanang may mga tool sa software na kayang gawin ang trabaho. Mayroon nang mga app na nagsasabing nakakakita ng mga deepfakes para sa pag-download. Ang Deepware ay isang halimbawa, at habang lumalaki ang pangangailangan para sa higit pang deepfake detection, sigurado kaming marami pa.

Kaya, nalutas ang problema? Hindi masyado! Ang teknolohiya upang lumikha ng mga deepfakes ay nakikipagkumpitensya na ngayon sa teknolohiya upang makita ito. Maaaring dumating ang isang punto kung saan ang mga deepfakes ay nagiging napakahusay na kahit na ang pinakamahusay na AI detection algorithm ay hindi masyadong kumpiyansa na ang isang video ay peke o hindi. Wala pa tayo doon, ngunit para sa karaniwang tao na nagba-browse lang sa web, marahil ay hindi natin kailangang mapunta sa puntong iyon ng malalim na pag-unlad para ito ay maging isang isyu.

Paano Pangasiwaan ang Mundo ng Deepfakes

Kaya, kung hindi mo mapagkakatiwalaang masasabi kung totoo ang isang video na nakikita mo, halimbawa, ang presidente ng isang county, paano mo matitiyak na hindi ka malilinlang?

Ang katotohanan ng bagay ay hindi kailanman naging magandang ideya na gumamit ng isang pinagmumulan ng impormasyon bilang iyong tanging pinagmumulan. Kung ito ay tungkol sa isang bagay na mahalaga, dapat mong suriin ang maraming independiyenteng mapagkukunan na nag-uulat ng parehong impormasyon, ngunit hindi mula sa potensyal na pekeng materyal.

Kahit na walang mga deepfakes, napakahalaga na na huminto ang mga user sa internet at i-validate ang mahahalagang uri ng impormasyon na nauugnay sa mga paksa tulad ng patakaran ng pamahalaan, kalusugan, o mga kaganapan sa mundo. Malinaw na imposibleng patunayan ang lahat, ngunit pagdating sa mahahalagang bagay, sulit na magsikap.

Lalo na mahalaga na huwag magpasa ng video maliban kung halos 100% kang sigurado na ito ay totoo. Ang mga deepfakes ay isang problema lamang dahil ibinabahagi ang mga ito nang hindi mapanuri. Maaari kang maging isa na pumuputol sa bahagi ng kadena ng virality. Kailangan ng mas kaunting pagsisikap hindi upang magpadala kasama ng isang potensyal na pekeng video kaysa ibahagi ito, pagkatapos ng lahat.

Bukod pa rito, hindi mo kailangan ang kapangyarihan ng deepfake detecting AI para maging kahina-hinala sa isang video. Kung mas mapangahas ang isang video, mas malamang na peke ito. Kung makakita ka ng video ng isang NASA scientist na nagsasabi na ang paglapag sa buwan ay peke o ang kanyang amo ay isang butiki, dapat itong agad na magtaas ng pulang bandila.

Walang Tiwala?

Ang pagiging ganap na paranoid na ang lahat ng nakikita o naririnig mo sa isang video ay posibleng peke at sinadya upang lokohin o manipulahin ka kahit papaano ay isang nakakatakot na pag-iisip. Ito rin ay malamang na hindi isang malusog na paraan ng pamumuhay! Hindi namin iminumungkahi na kailangan mong ilagay ang iyong sarili sa ganoong estado ng pag-iisip, ngunit sa halip ay dapat mong pag-isipang muli kung gaano kapanipaniwala ang video o audio na ebidensya.

Nangangahulugan ang Deepfake na teknolohiya na kailangan natin ng mga bagong paraan para i-verify ang media. Mayroong, halimbawa, ang mga taong gumagawa ng mga bagong paraan upang mag-watermark ng mga video upang ang anumang pagbabago ay hindi maitago. Pagdating sa iyo bilang isang regular na normal na gumagamit ng internet, gayunpaman, ang pinakamagandang bagay na maaari mong gawin ay magkamali sa panig ng pag-aalinlangan. Ipagpalagay na ang isang video ay maaaring ganap na nabago hanggang sa ito ay patunayan ng isang pangunahing pinagmulan, tulad ng isang reporter na direktang nakapanayam ang paksa.

Marahil ang pinakamahalagang bagay ay dapat mong malaman kung gaano kahusay ang deepfake na teknolohiya ngayon o magiging sa malapit na hinaharap. Na, dahil naabot mo na ngayon ang dulo ng artikulong ito, tiyak na ikaw nga.