Gusto ng Stable Diffusion sa HD? Naghahatid ang AI Art Generator na ito


Ang mga generator ng imahe ng AI ay ang lahat ng galit sa mga araw na ito, ngunit karamihan sa mga ito ay limitado sa paggawa ng mga larawan sa mababang resolution, o ang hardware ay naubusan ng memorya ng video. Mayroon na ngayong (hindi bababa sa) isang pag-aayos para dito: isang binagong bersyon ng Stable Diffusion na tinatawag na txt2imghd.

Ang bagong txt2imghd na proyekto ay nakabatay sa GOBIG mode mula sa isa pang off-shoot ng Stable Diffusion, na siya namang modelong ginamit para gawin ang karamihan sa AI art na malamang na nakita mo kamakailan. Ang mga larawang ginawa gamit ang txt2imghd ay maaaring mas malaki kaysa sa mga nilikha gamit ang karamihan sa iba pang mga generator — ang mga demo na imahe ay 1536×1536, habang ang Stable Diffusion ay karaniwang limitado sa 1024×768, at ang default para sa Midjourney ay 512×512 (na may opsyonal na pagtaas sa 1664 x 1664).

Ang Txt2imghd ay may matalinong paraan ng pag-upscale ng mga imahe. Ayon sa dokumentasyon ng proyekto, ito ay lumilikha ng mga detalyadong, mas mataas na resolution na mga larawan sa pamamagitan ng unang pagbuo ng isang imahe mula sa isang prompt, pag-upscale nito, at pagkatapos ay pagpapatakbo ng img2img sa mas maliliit na piraso ng upscaled na imahe, at paghahalo ng resulta pabalik sa orihinal na larawan. Ito ay isang matalinong work-around para sa mga limitasyon ng mga video card, ngunit tulad ng maaari mong asahan, ang resulta ay mas matagal upang makabuo kaysa sa isang solong imahe na may mababang resolution.

Ang na-update na bersyon ay may halos parehong mga kinakailangan sa system tulad ng regular na Stable Diffusion, na nagrerekomenda ng isang graphics card na may hindi bababa sa 10 GB ng video memory (VRAM). Kung interesado kang subukan ito, maaari mong patakbuhin ang modelo sa iyong browser (kinakailangan ang isang libreng GitHub account). Maaari mo ring i-download ang code upang tumakbo sa iyong sariling computer mula sa source link sa ibaba.

Pinagmulan: GitHub